Business Reporting mit natürlicher Alltagssprache

Daten schnell und intuitiv analysieren – einfach per Spracheingabe. Unsere generative AI erzeugt vollständige Reports und macht Business Intelligence für Jedermann verfügbar.

Sicherheit

Unsere Sprachmodelle lassen sich lokal betreiben, so bleiben ihre Daten sicher.

Anbindung

Wir generieren alle Ergebnisse aus Rohdaten, aus unterschiedlichsten Quellsystemen.

Geschwindigkeit

Alle Unternehmensdaten sind nur noch eine Frage weit entfernt.

Intuitivität

Unser digitaler Assistent befreit Anwender von allen technischen Barrieren!

Reporting radikal vereinfachen

Wir reduzieren manuelle Arbeit von Stunden auf Sekunden

Autogenerierte Dashboards

Unsere AI erstellt komplette Analysen & Dashboards, maßgeschneidert zu jeder Frage.

Augmented Analytics

Analyseergebnisse werden automatisch mit gehaltvollen Informationen angereichert.

Insights & Summaries

Autogenerierte Insights zu beliebigen Abfragen werden in Summaries zusammengefasst.

Next Generation BI

Wir analysieren unsere Vertriebsdaten mit dem Sprachassistent von semantic one. Die Geschwindigkeit, mit der wir ohne Einarbeitung und ohne Vorkenntnisse Transparenz über unsere Daten erlangen, ist beeindruckend.

Tim Klauke
Geschäftsführer

Der Vorteil von semantic one ist, dass sich ganze Arbeitsprozesse automatisieren lassen, die man mit der bislang gekannten Arbeitsweise nur durch viele manuelle Einzelschritte und einem hohen Zeitaufwand durchführen kann.

Christian Schmidt
Leiter Finanzen & Controlling

Was wir machen

Unsere Technologie

Unsere Technologie wurde speziell für die Analyse von strukturierten Daten entwickelt und liefert exakte Ergebnisse.

Unsere Lösung

Wir stellen Sprachassistenten für Ihr Business Reporting zur Verfügung  – über unsere Cloud oder onPremise in Ihrem Unternehmen.

Unsere Services

Wir bauen passgenaue Lösungen für Ihr Business Reporting und bilden den individuellen Sprachgebrauch Ihres Unternehmens in unseren Sprachmodellen ab.

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Sprachsteuerung bedeutet Automatisierung. Arbeitsschritte, die bislang manuell durchgeführt wurden, werden innerhalb von Sekunden von einem digitalen Assistenten erledigt. Bei der Erstellung von Reports und Dashboards gibt es eine Vielzahl von repetitiven Aufgaben, die hervorragend automatisiert werden können. Gen AI ist in der Lage, vollständige Reports zu generieren, dem ein manueller Aufwand mit Maus/Tastatur-basierten Oberflächen von mehreren Stunden oder sogar Tagen gegenüber steht.

Unsere generative AI wurde speziell für den Einsatz im Reporting entwickelt und setzt nicht auf einer klassichen LLM-Architektur auf. Sprachmodelle von semantic one werden zu 99 Prozent autogeneriert und beinhalten auch Stamm- und Metadaten eines Reporting-Cubes. Diese Sprachmodelle sind verhältnismäßig klein, somit können sie auch in lokalen Installation offline betrieben werden.

Bei der Autogenerierung des Sprachmodells können die Stammdaten entweder direkt aus einem Data Warehouse ausgelesen oder aus den Bewegungsdaten generiert werden. Über einen Hilfeassistent können Anwender sowohl das Datenmodell als auch die Stammdaten einsehen und bei der Formulierung der Frage direkt auswählen.

Jedes Unternehmen bildet über die Zeit eine eigene Sprachwelt, die von Fall zu Fall sehr unterschiedliche Begriffe oder Begriffsbedeutungen verwendet. In den Sprachmodellen von semantic one können Sie Synonyme, Kurzbezeichnungen, Abkürzungen und Spezialbegriffe aller Art ergänzen, und somit die individuelle Sprachwelt des Unternehmens abbilden.

Semantic one arbeitet mit einer sogenannten ‚white-box‘-Lösung. Der Kern unserer NLP-Technologie besteht nicht aus Neuronalen Netzen, sondern einer offenen NLP-Algorithmik. Auf jeder Ebene der Semantikerkennunng können wir Logikroutinen ergänzen und somit die Qualität unserer Ergebnisse sicherstellen. Unsere Algorithmik ist in hohem Maße für das Arbeiten auf strukturierten Daten zugeschnitten und liefert zuverlässige Ergebnisse.

Die Fähigkeit von sogenannten LLMs (Large Language Models), auf strukturiertes Wissen zuzugreifen und es präzise zu verarbeiten, ist begrenzt, so dass ihre Leistung hinter der von aufgabenspezifischen Architekturen zurückbleibt. Die Vermeidung von Inkonsistenzen und Halluzinationseffekten bei LLMs ist derzeit noch Gegenstand wissenschaftlicher Forschung. Ein Beispiel dafür sind Retrieval-Augmented Generation (RAG) – Modelle, die vortrainierte parametrische und nicht-parametrische Speicher für die Sprachgenerierung kombinieren, und so die Qualität von Ergebnissen verbessern. Bislang haben diesbezügliche Bemühungen noch keine relevante Marktreife erzielen können.

Ja. Unsere Reporting-Lösung kann sowohl SaaS-basiert, als auch in einer lokalen Inhouse-Cloud betrieben werden. Da wir Reporting-spezifische, lokale Sprachmodelle generieren, benötigt unsere Lösung keinen Internetzugang nach außen, sondern kann innerhalb eines Unternehmens-Netzwerk als lokale Inhouse-Installation betrieben werden.

Wer eine Datenbank mit dem Reportingassistent von semantic one abfragen möchte, muss den Zugang zu den Daten bereitstellen, oder die Lösunng als Inhouse-Cloud-Installation in seinem Unternehmen implementieren. Das Sprachmodell für das jeweilige Datenmodell wird anhand der Bewegungsdaten autogeneriert. Sobald das Sprachmodell bereit steht, kann die Datenbank abgefragt werden. Wir bieten allen Interessenten eine 3-monatige, kostenfreie Testphase an.

Mit dem Sprachassistenten von semantic one erstellen Anwender Analysen und Dashboards – einfach per Spracheingabe. Eine Schulung oder eine Einarbeitungszeit sind nicht vorgesehen. Ein Hilfeassistent stellt das Datenmodell und Zugriff auf die Stammdaten bereit, sowie eine Hilfestellung zur Formulierung von Fragen.

Ja. Wir bieten allen Interessenten eine kostenlose Testphase von 3 Monaten an. In dieser Zeit kann unsere Lösung auch in einer Live-Situation bei Kunden installiert und getestet werden. Die Testphase kann innerhalb von 3 Monaten gekündigt werden, ohne dass dafür Kosten anfallen.

Ja. Für unseren Assistenten können Sie Standardberichte bauen, die per Mausklick angesteuert werden. Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit, auf Basis vorderfinierter Layouts individuelle Dashboards zu generieren – einfach per Spracheingabe.

Es ist grundsätzlich möglich, beliebig viele Datenquellen anzubinden, aus unterschiedlichen Datenbanken, Vorsystemen oder aus einem Data Warehouse. Stellen Vorsysteme ihre Daten per API zur Verfügung, kann eine Anbindung auch über diesen Weg erfolgen.